Unsere Schätzung ist eine Spanne, erzeugt von einem Modell, das aus luxemburgischen Immobilienanzeigen und öffentlichen Daten lernt. Diese Seite erklärt, wie sie entsteht, wie gut sie wirklich ist und wo sie versagt.
Veröffentlicht: 16. August 2026
Wir schätzen, zu welchem Preis eine Immobilie wie Ihre heute in Luxemburg inseriert würde — und antworten mit einer Spanne statt mit einer einzigen Zahl.
Es ist kein Gutachten. Niemand von ChatHome war in der Immobilie, hat ihren Zustand gesehen oder ihre Unterlagen gelesen. Ein Sachverständiger, ein Bankgutachter und ein Notar tun jeweils etwas anderes; dies ersetzt keinen davon.
Ein Modell lernt aus luxemburgischen Immobilien, zum Kauf und zur Miete, aktuell und vergangen. Jede liefert die in ihrer Anzeige genannten Angaben sowie die öffentlichen Daten, die sich ihrer Adresse zuordnen lassen.
Vergangene Anzeigen zählen ebenso viel wie aktuelle. Eine Immobilie, die vom Markt ist, sagt uns weiterhin, was für so etwas verlangt wurde — und wann.
Immobilien außerhalb Luxemburgs bleiben bewusst außen vor. Jenseits der Grenze folgen Preise anderen Regeln; ein Modell für beides wäre in beidem schlechter.
Jede Immobilie wird in eine feste Liste von Angaben übersetzt. Was eine Anzeige nicht nennt, bleibt leer statt geraten: eine fehlende Energieklasse ist keine schlechte Energieklasse.
Es werden drei Modelle trainiert statt eines. Sie sagen für dieselbe Immobilie einen unteren, einen mittleren und einen oberen Wert voraus.
Die Spanne dazwischen wird an Immobilien korrigiert, die das Modell nie gesehen hat, damit sie den in der Karte oben genannten Anteil enthält. Dieser Anteil ist bewusst nicht 100 %: eine Spanne, die immer recht hat, wäre zu breit, um zu nützen.
Eine breite Spanne ist eine echte Antwort, kein Fehler. Sie bedeutet, dass die genannten Angaben echten Zweifel lassen — und das zeigen wir lieber, als es hinter einer selbstsicheren Einzelzahl zu verstecken.
Der verlockende Fehler ist, ein Modell an den Immobilien zu messen, aus denen es gelernt hat. Dann gibt es sich vor allem selbst recht. Genau das haben wir bei Mieten gemessen: so bewertet wirkte das Modell 0,3 % daneben, während sein ehrlicher Fehler 12,7 % betrug.
Jede Zahl auf dieser Seite wird deshalb an Immobilien gemessen, mit denen nicht trainiert wurde. Die Daten werden nach Objekt in fünf Teile geteilt, und jede Immobilie wird von einem Modell bewertet, das auf den anderen vier trainiert wurde. Zwei Anzeigen derselben Immobilie landen immer im selben Teil, sodass die eine die andere nie benoten kann.
Wir veröffentlichen unsere Grenzen lieber, als Sie sie finden zu lassen.
Das Modell wird regelmäßig neu trainiert, und jede Zahl auf dieser Seite stammt von dem, das gerade antwortet. Version und Trainingsdatum stehen in der Karte oben.
Wird es besser, sagen wir bei Anzeigen mehr; wird es schlechter, sagen wir weniger. Keine Genauigkeitszahl hier wird je von Hand geändert.
Alle Zahlen unten sind an Immobilien gemessen, mit denen das Modell nie trainiert hat, und stammen vom gerade antwortenden Modell.
| Art der Immobilie | Üblicher Fehler | 9 von 10 Mal nicht schlechter als | Gemessene Immobilien |
|---|---|---|---|
| Wohnungen | 9,1% | 31,1% | 7.078 |
| Häuser | 12,4% | 42,5% | 4.871 |
| Studios | 9% | 37,2% | 302 |
| Art der Immobilie | Üblicher Fehler | 9 von 10 Mal nicht schlechter als | Gemessene Immobilien |
|---|---|---|---|
| Wohnungen | 12,8% | 38,3% | 935 |
Die dritte Spalte ist der Fehler, den wir nur etwa einmal von zehn überschreiten. Sie ist zugleich die Schwelle, die ein Angebotspreis überschreiten muss, bevor wir bei einer Anzeige überhaupt etwas dazu sagen — deshalb muss ein Haus weit stärker von unserer Schätzung abweichen als eine Wohnung.
Diese Methode wird veröffentlicht, damit man ihr widersprechen kann. Wenn Sie in der luxemburgischen Immobilienbranche arbeiten und meinen, uns fehlt etwas, das der Markt offensichtlich bepreist, oder eine Regel hier sei falsch, wollen wir das hören. So wird es besser.
Schreiben Sie uns zur Methode