Relevância para si
Os anúncios que melhor correspondem ao seu texto de pesquisa aparecem primeiro. Usamos semelhança semântica, não apenas palavras-chave — quando escreve 'casa tranquila com jardim', entendemos isso.
Os resultados da pesquisa são ordenados principalmente pela relevância para a sua pesquisa, com salvaguardas documentadas para anúncios quase duplicados e para a diversidade. Explicamos abaixo, em linguagem simples, como funciona.
Este documento descreve o modelo de pontuação publicado em 3 de julho de 2026. O sistema em produção foi alterado desde então, incluindo o modelo de embeddings, a pesquisa híbrida e as salvaguardas de classificação; consulte o registo de alterações abaixo para ver as versões posteriores. É uma referência técnica datada, não uma descrição linha a linha do código atualmente em produção.
Publicado em 3 de julho de 2026 · referência histórica · imprimível em PDF
Os anúncios que melhor correspondem ao seu texto de pesquisa aparecem primeiro. Usamos semelhança semântica, não apenas palavras-chave — quando escreve 'casa tranquila com jardim', entendemos isso.
Anúncios com mais fotos, descrições completas e preços precisos são melhor classificados. Encorajamos os agentes a criar anúncios de alta qualidade.
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Quando está autenticado, anúncios semelhantes podem ser comparados com as suas pesquisas e colecções guardadas. Pode desactivar isto a qualquer momento nas definições.
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Contestar uma classificaçãoCada regra desta página é a classificação que aplicamos de facto, escrita em linguagem clara e versionada no changelog abaixo. Os dados por trás de cada número estão documentados fonte a fonte.
Qualquer alteração à forma como classificamos os anúncios é documentada aqui, com uma explicação em linguagem simples.
Os refinamentos de seguimento passam a ser aplicados de forma atómica: o pedido é totalmente compreendido e validado ou o plano de classificação e os resultados permanecem inalterados. Pedidos vazios, sem efeito, contraditórios, não suportados ou com ações em excesso são explicados com precisão, em vez de alterarem parcialmente os resultados. Os pedidos combinados de quartos e orçamento mantêm todos os critérios suportados, a linguagem de deslocação não pode transformar-se num limite de preço e uma resposta de localização elimina filtros de localização incompatíveis. O Find My Fit passa a classificar apenas habitações ativas no modo de compra ou arrendamento escolhido, dentro de um limite de amostra divulgado. As explicações da pesquisa passam a contar apenas requisitos comprovados por factos ligados a fontes; critérios desconhecidos, descartados ou não aplicados são mostrados em vez de serem tratados como uma correspondência completa, e as pontuações de estilo de vida baseadas apenas em modelos deixam de contribuir para os motivos públicos de classificação.
Um local identificado como destino de proximidade ou deslocação passa a usar de forma consistente o raio de viagem explícito ou predefinido, sem restringir também os resultados a esse local como residência. Assim, imóveis próximos que cumprem os critérios deixam de ficar ocultos e são eliminados atalhos de palavras-chave específicos de cada idioma. Quando uma pesquisa pede explicitamente um subtipo de habitação, como uma penthouse, o anúncio tem agora de comprovar esse subtipo em vez de corresponder apenas através da categoria geral. O tipo de imóvel passa a ser aplicado quando a base de dados seleciona os candidatos, e não depois: uma pesquisa por casas recorre assim a todas as casas correspondentes em vez de filtrar uma amostra mista, e muitos mais imóveis elegíveis chegam aos resultados. As pesquisas filtradas também podem ser ordenadas, incluindo por preço; os imóveis sem preço publicado ficam fora das ordenações por preço em vez de serem agrupados num extremo. A contagem de resultados indica agora quantos imóveis correspondem no total, como valor aproximado, e não quantos foram analisados. Uma pesquisa suficientemente ampla para corresponder a grande parte do mercado propõe primeiro algumas perguntas para a refinar.
Os requisitos explícitos, como classe energética, número mínimo de quartos, tipo de imóvel, área, estado, deslocação e orçamento total de arrendamento, passam a ser aplicados como critérios verificados quando existem provas. A acessibilidade é calculada com base nos dados financeiros indicados pelo comprador; provas em falta ou contraditórias são assinaladas em vez de serem tratadas como correspondência. A pesquisa distingue agora o Luxemburgo enquanto país da cidade do Luxemburgo e os destinos de deslocação dos filtros de residência, encontra mais imóveis que cumprem os critérios de preço e quartos e respeita a ordem das prioridades de classificação indicada pelo utilizador.
As pesquisas que parecem uma referência de anúncio específica, um nome de agência ou uma rua passam agora por uma pesquisa exata: uma referência colada ou um nome preciso traz o imóvel exato para o topo dos resultados. As pesquisas descritivas habituais não são afetadas.
As cópias confirmadas entre agências passam a ocupar apenas um lugar por conjunto de resultados e o anúncio representativo alterna entre pedidos. Unidades distintas da mesma agência continuam visíveis e são identificadas como relacionadas; um identificador de origem partilhado nunca as oculta por si só.
Regras de confiança reforçadas: comparações de mercado implausíveis deixaram de influenciar a pontuação, os resultados de preenchimento pouco relevantes são removidos quando já existem imóveis relevantes suficientes, e a pertença a um município é explicada como tal em vez de como distância ao respetivo centro.
As pesquisas com vários trajetos obrigatórios passam a avaliar todos os trajetos: o trajeto obrigatório mais fraco determina a adequação da deslocação, em vez de prevalecer o mais favorável.
A classificação Vibe passa a dar prioridade a correspondências confirmadas com bairros, avalia os tempos de deslocação de forma contínua, calibra as percentagens de correspondência apresentadas, rebaixa anúncios quase duplicados e ajusta o peso da pesquisa semântica face às palavras-chave à especificidade da pesquisa.
Personalização adicionada: os anúncios rejeitados por um utilizador ficam pior classificados apenas nos seus próprios resultados. Sem efeito na classificação das agências nem nos resultados de outros utilizadores.
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