A nossa estimativa é um intervalo, produzido por um modelo que aprende com anúncios imobiliários luxemburgueses e dados públicos. Esta página explica como é construída, o que vale na prática, e onde falha.
Publicada em: 16 de agosto de 2026
Estimamos por quanto um imóvel como o seu seria anunciado hoje no Luxemburgo, e respondemos com um intervalo em vez de um número único.
Não é uma avaliação. Ninguém da ChatHome entrou no imóvel, viu o seu estado ou leu a sua documentação. Um perito, um avaliador bancário e um notário fazem trabalhos diferentes, e isto não substitui nenhum deles.
Todos os números abaixo são medidos em imóveis com que o modelo nunca treinou, e vêm do modelo que está a responder agora.
| Tipo de imóvel | Erro habitual | 9 em cada 10 vezes, não pior que | Imóveis medidos |
|---|---|---|---|
| Apartamentos | 9,1% | 31,1% | 7078 |
| Moradias | 12,4% | 42,5% | 4871 |
Este método é publicado para poder ser contestado. Se trabalha no imobiliário luxemburguês e acha que nos falta algo que o mercado claramente valoriza, ou que uma regra aqui está errada, queremos saber. É assim que isto melhora.
Escreva-nos sobre o métodoUm modelo aprende com imóveis luxemburgueses, à venda e para arrendar, atuais e passados. Cada um contribui com os factos indicados no seu anúncio, mais os dados públicos que conseguimos ligar à sua morada.
Os anúncios passados contam tanto como os atuais. Um imóvel que saiu do mercado continua a dizer-nos quanto se pedia por algo assim, e quando.
Os imóveis fora do Luxemburgo ficam de fora de propósito. Do outro lado da fronteira os preços seguem outras regras, e um modelo treinado nos dois seria pior em ambos.
Cada imóvel é transformado numa lista fixa de factos. O que um anúncio não indica fica vazio em vez de adivinhado: uma classe energética não indicada não é uma má classe energética.
São treinados três modelos em vez de um. Preveem um valor baixo, um médio e um alto para o mesmo imóvel.
O intervalo entre eles é depois corrigido com imóveis que o modelo nunca viu, para conter a percentagem indicada no cartão acima. Essa percentagem não é 100 % de propósito: um intervalo largo o suficiente para acertar sempre seria largo demais para servir de alguma coisa.
Um intervalo largo é uma resposta verdadeira, não uma falha. Significa que os factos indicados sobre este imóvel deixam dúvida real, e preferimos mostrá-lo a escondê-lo atrás de um número único e confiante.
O erro tentador é avaliar um modelo com os imóveis com que aprendeu. Passa então a dar-se razão a si próprio. Medimos exatamente isso nos arrendamentos: avaliado assim, o modelo parecia errar 0,3 %, quando o seu erro honesto era de 12,7 %.
Por isso, todos os números desta página são medidos em imóveis que não foram usados no treino. Os dados são divididos em cinco partes por imóvel, e cada casa é avaliada por um modelo treinado nas outras quatro. Dois anúncios do mesmo imóvel caem sempre na mesma parte, para que um nunca possa avaliar o outro.
Preferimos publicar os nossos limites a deixar que os descubra.
O modelo é retreinado com regularidade, e todos os números desta página vêm do que está a responder agora. A sua versão e data de treino estão no cartão acima.
Quando melhora, dizemos mais nos anúncios; quando piora, dizemos menos. Nenhum número de precisão aqui é alguma vez editado à mão.
| Estúdios |
| 9% |
| 37,2% |
| 302 |
| Tipo de imóvel | Erro habitual | 9 em cada 10 vezes, não pior que | Imóveis medidos |
|---|---|---|---|
| Apartamentos | 12,8% | 38,3% | 935 |
A terceira coluna é o erro que só ultrapassamos cerca de uma vez em cada dez. É também a barreira que um preço anunciado tem de ultrapassar antes de dizermos seja o que for sobre ele no anúncio — e é por isso que uma moradia tem de se afastar muito mais da nossa estimativa do que um apartamento.